디지털트윈 기반 인공지능-스마트시티 교육연구단
심창수 ( )전공
구조공학
손기민
( Sohn, Keemin
)전공
교통계획
최성철 ( Seongcheol Choi
)전공
콘크리트 공학
| 연구실명 | |
|---|---|
| 교수명 | 심창수 |
| 전공명 | 구조공학 |
| 연락처 | +82(2)820-5895 |
| 이메일 | csshim@cau.ac.kr |
| 학력 | |
| 주요경력 | |
| 관심 연구분야 | |
| 주요 연구실적 (논문 및 저서) | |
| 주요 연구과제 | |
| 간단한 연구실 소개 |
| 연구실명 | 공공빅데이터 연구실 |
|---|---|
| 교수명 | 손기민 |
| 전공명 | 교통계획 |
| 연락처 | +82(2)823-0401 |
| 이메일 | kmsohn@cau.ac.kr |
| 학력 | 1991년 서울대학교 공과대학 토목공학과(도시공학전공) 졸업 1993년 서울대학교 공과대학 토목공학과(도시공학전공) 석사학위 취득 2003년 서울대학교 공과대학 토목공학과(도시공학전공) 박사학위 취득 |
| 주요경력 | 1995년1월∼2000년1월 (주)유신코퍼레이션 교통계획부 주요업무: 교통계획 직위: 차장 2000년2월∼2002년8월 (주)트랜소프트 주요업무: 시뮬레이션 프로그램 개발 직위: 대표 2002년9월∼2009년8월 서울시정개발연구원 도시기반연구본부 주요업무: 교통계획, 대중교통, 도시철도 관련 업무 직위: 연구위원 2009년9월∼현재 중앙대학교 공과대학 사회기반시스템공학부 세부전공: 교통계획, 공공빅데이터, 인공지능 직위: 교수 |
| 관심 연구분야 | 인공지능 기반 교통운영 및 계획 |
| 주요 연구실적 (논문 및 저서) | 1. Yongjin Lee, Hyunjeong Jeon, and Keemin Sohn* (2020) Short-term traffic speed prediction using a deep convolutional neural network to accommodate citywide spatio-temporal correlations, IEEE Transactions on Intelligent Transport Systems. DOI:10.1109/TITS.2020.2970754 (SCI, IF=6.319) 2. Byunghyup Yu, Yongjin Lee, and Keemin Sohn* (2020.4) Forecasting road traffic speeds by considering area-wide spatio-temporal dependencies based on a graph convolutional neural network (GCN), Transportation Research Part C. Vol. 114, pp. 189-204 (SCIE, IF=6.077) 3. Jincheol Lee, Jiyong Chung and Keemin Sohn* (2020.2) Reinforcement learning for joint control of traffic signals in a transportation network, IEEE Transactions on Vehicular Technology. Vol. 69, No. 2, pp. 1375-1387 (SCI, IF=5.379) 4. Dohyoung Jo, Byeonghyeop Yu, Hyunjeong Jeon, and Keemin Sohn* (2019.2) Image-to-image learning to predict traffic speeds by considering area-wide spatio-temporal dependencies, IEEE Transactions on Vehicular Technology. Vol. 68, No. 2, pp 1188-1197 (SCI, IF=5.379) 5. Jiyong Chung and Keemin Sohn* (2018.5) Image-based learning to measure traffic density using a deep convolutional neural network, IEEE Transactions on Intelligent Transport Systems, Vol. 19, No. 5, pp. 1670-1675 (SCI, IF=6.319) |
| 주요 연구과제 | 1. 인공지능 기반의 미래교통운영 기반기술 개발 및 활용 [2세부: 교통플랫폼 기반 신규 교통서비스 솔루션개발] (1,2,3,4,5차년도), 한국건설교통과학진흥원, 2018.7∼2023.12 2. 인공지능을 이용한 교통운영관리 (1,2,3차년도), 한국연구재단, 2018.4∼2021.3 3. 빅데이터와 기계학습에 기반한 최적 교통제어 및 관리기술 개발 (1,2,3차년도), 한국전자통신연구원(ETRI), 2015.11∼2019.3 4. 기계학습을 이용한 대중교통 정책 발굴 및 평가기술 개발 (1,2,3차년도), 한국연구재단, 2015.5∼2018.4 5. 소재 인포머틱스 기반 빅데이터 머신러닝기술 개발 (1,2,3차년도), 미래창조과학부, 2015.11∼2019.10 |
| 간단한 연구실 소개 | 인공지능을 이용한 교통운영 및 계획 방법론 연구. |
| 기타 실적 (특허 등) | 1. 동영상을 이용한 교통지체검지 기술, 출원번호: 10-2019-0115219 (발명) 2. 인공지능 기반 동영상을 이용한 다중교차로 통합 감응식 교통신호 운영기술, 출원번호: 10-2019-0112500 (발명) 3. 심층신경망을 이용한 도로망 통행속도 예측 방법 및 장치, 2018.10.17., 출원번호: 10-2019-0060679 (공동발명) 4. 머신러닝을 이용한 센싱 방법과 센싱 시스템, 2017.3.31., 출원번호: 10-2017-041405 (공동발명) 5. 감응식 교통신호제어 방법 및 그 장치, 2018.1.17., 등록번호: 제10-1821494호 (발명) 6. 자전거 고속도로, 2011.7.28, 등록번호: 제10-1054018호 (발명) 7. 보행자용 위치기반서비스 시스템 및 방법, 2007.9.5, 등록번호: 제10-0757980호 (공동발명) |
| 연구실명 | 콘크리트 연구실 |
|---|---|
| 교수명 | 최성철 |
| 전공명 | 콘크리트 공학 |
| 연락처 | +82(2)820-5303 |
| 이메일 | schoi@cau.ac.kr |
| 학력 | 박사: 서울대학교 공학박사 (Seoul National University, PhD.) 2004.2 석사: 서울대학교 공학석사 (Seoul National University, MS.) 1998.2 학사: 서울대학교 학사 (Seoul National University, BS.) 1996.2 |
| 주요경력 | 2019.3 – 현재 : 중앙대학교 정교수 2014.3 – 2019.2 : 중앙대학교 부교수 2012.3 – 2014.2 : 중앙대학교 조교수 2011.9 – 2012.2 : Texas Tech University 연구교수 2010.3 – 2011.8 : University of Texas at El Paso 연구조교수 2005.03 – 2010.2 : University of Texas at Austin 연구원 2004.03 – 2005.02 : 서울대학교 공학연구소 연구원 |
| 관심 연구분야 | 자기치유/감지 스마트 콘크리트, 콘크리트 시간거동 |
| 주요 연구실적 (논문 및 저서) | J. Kim, S. Choi, A fractal-based approach for reconstructing pore structures of GGBFS-blended cement pastes, Construction and Building Materials 265(2020), DOI:10.1016/j.conbuildmat.2020.120350 C. Song, G. Hong, S. Choi, Effect of dispersibility of carbon nanotubes by silica fume on material properties of cement mortars: Hydration, pore structure, mechanical properties, self-desiccation, and autogenous shrinkage, Construction and Building Materials 265(2020), DOI:10.1016/j.conbuildmat.2020.120318 C. Song, G. Hong, S. Choi, Modeling autogenous shrinkage of hydrating cement paste by estimating the meniscus radius, Construction and Building Materials 257(2020), DOI:10.1016/j.conbuildmat.2020.119521 G. Hong, C. Song, S. Choi, Hysteretic behavior of rapid self-sealing of cracks in cementitious materials incorporating superabsorbent polymers, Construction and Building Materials 195(2019), DOI:10.1016/j.conbuildmat.2018.11.075 J. Kim, S. Choi, Fractal Characteristics of Pore Structures in GGBFS-based Cement Pastes, Applied Surface Science 428(2018), pp.304-314, DOI:10.1016/j.apsusc.2017.09.165 |
| 주요 연구과제 | 2020.05-2023.12: 3D printing 디지털 콘크리트 개발(Development of 3D printing digital concrete in smart construction), 국토교통부(MOLIT) 2020.07-2022.12: 스마트 폴리머 활용 자기치유 콘크리트 개발-2단계 실용화(Development of self-healing concrete incorporating smart polymers-Phase II Commercialization), 국토교통부(MOLIT) 2016.05-2020.12: 저수구조물용 고강도/고내구성 시멘트계 재료 개발(Development of sustainable cementitious materials for hydraulic structures), 환경부(ME) 2016.09-2019.12: 터널지보재 일체화를 위한 숏크리트용 Hyper 섬유그물방 지보재 기술 개발(Development of shortcrete hyper fiber-net support technique for integrated tunnel support system, 국토교통부(MOLIT) 2015.09-2019.12: 스마트 폴리머 활용 자기치유 콘크리트 개발-1단계 요소기술(Development of self-healing concrete incorporating smart polymers-Phase I Pipeline), 국토교통부(MOLIT) |
| 간단한 연구실 소개 | 중앙대학교 콘크리트 연구실 건설재료로써 필수적으로 쓰이는 콘크리트의 재료적 특성 및 구조적 거동을 분석합니다. 콘크리트의 미세구조부터 실구조물에 이르는 다양한 스케일에 대한 실험/해석적 연구가 수행되고 있습니다. 최근, 콘크리트의 시간 의존적 거동 및 자기치유/자기센싱 기능을 포함한 스마트한 건설 재료의 개발에 대한 연구가 활발히 진행 중에 있으며, 궁극적으로 지속 가능한 건설 산업의 새로운 발전 동력을 만들고자 합니다. |
임창원 ( )전공
Deep learning, Machine learning
김승남
( Seungnam Kim
)전공
도시설계
곽일엽 ( )전공
Statistical Genetics, Deep learning, Biostatistics
| 연구실명 | |
|---|---|
| 교수명 | 임창원 |
| 전공명 | Deep learning, Machine learning |
| 연락처 | +82(2)820-5547 |
| 이메일 | clim@cau.ac.kr |
| 학력 | 2000. 02. 서울대학교 자연과학대학 통계학 이학사 2004. 08. 서울대학교 통계학 이학석사 2009. 05. University of North Carolina at Chapel Hill 통계학 이학박사 |
| 주요경력 | National Institute of Environmental Health Sciences Biostatistics Branch 박사 후 연구원 Loyola University Chicago Department of Mathematics and Statistics 조교수 |
| 관심 연구분야 | |
| 주요 연구실적 (논문 및 저서) | Park, S.-Y., Woo, S.-H. and Lim, C. (2023). Predicting PM10 and PM2.5 Concentration in Container Ports: A Deep Learning Approach, Transportation Research Part D, 115, 103601. Mun, J., Kang, J., Kim, K., Bae, J., Lee, H. and Lim, C. (2023). Deep Learning-based Speech Recognition for Korean Elderly Speech Data Including Dementia Patients, Korean Journal of Applied Statistics, 36(1), 33-48 Kim, B. J., Kim, B. S., Mun, J. H., Lim, C. and Kim, K. H. (2022). An Accurate Deep Learning Model for Wheezing in Children Using Real World Data, Scientific Reports, 12, 22465. https://doi.org/10.1038/s41598-022-25953-1 Seo, M., Lim, C. and Kwon, H. (2022). In silico Prediction Models for Thyroid Peroxidase Inhibitors and Their Application to Synthetic Flavors, Food Science and Biotechnology, 31, 483-495 Won, H., Kim, B., Kwak, I.-Y., and Lim, C. (2021). Transfer Learning followed by Transformer for Automated Audio Captioning. Proceedings of the 6th Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE 2021), Barcelona, Spain, 221-225. https://doi.org/10.5281/zenodo.5770113 Park, J. H., Kwak, I.-Y., and Lim, C. (2021). A Deep Learning Model with Self-Supervised Learning and Attention Mechanism for COVID-19 Diagnosis Using Chest X-ray Images, Electronics, 10, 1996. https://doi.org/10.3390/electronics10161996 Bae, S.-Y., Lee, J., Lim, C., and Choi, J. (2021). Effective Data-Balancing Methods for Class-Imbalanced Genotoxicity Datasets Using Machine Learning Algorithms and Molecular Fingerprints, Computational Toxicology, 20,100178 Sun, H., Lee, Y.-S., and Lim, C. (2021). Understanding the Semantic Change of Hangeul Using Word Embedding, Korean Journal of Applied Statistics, 34(3), 187-200 Park, J., and Lim, C. (2021). Predicting Movie Audience with Stacked Generalization by Combining Machine Learning Algorithms, Communications for Statistical Applications and Methods, 28(3), 217-232 Kang, J., and Lim, C. (2021). Using Similarity Based Image Caption to Aid Visual Question Answering, Korean Journal of Applied Statistics, 34(2), 191-204 Kim, E. B., Park, J., Lee, Y.-S., and Lim, C. (2021). Two-dimensional Attention-based Multi-input LSTM for Time Series Prediction, Communications for Statistical Applications and Methods, 28(1), 39-57 Lee, Y., and Lim, C. (2021). Performance Comparison of Variance Models in a Robust Estimation Method for Heteroscedastic Nonlinear Models, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 32(1), 243-256 Park, C., Lee, J., and Lim, C. (2020). Analysis of Quantitative High Throughput Screening Data Using a Robust Method for Nonlinear Mixed Effects Models, Communications for Statistical Applications and Methods, 27(6), 701-714 Jeong, H., Park, J., Lee, Y.-S., and Lim, C. (2020). Visualization of Explainable Artificial Intelligence Techniques Using Variable Importance with Its Applications to Health Information Data, Journal of Health Informatics and Statistics, 45(4), 317-334 Kim, M., Lee, Y.-S., and Lim, C. (2020). Deformable Convolutional Networks Based Mask R-CNN, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 31(6), 992-1008 Bae, K. I., Park, J., Lee, J., Lee, Y.-S., and Lim, C. (2020). Flower Classification with Modified Multimodal Convolutional Neural Networks, Expert Systems with Applications, 159, 113455. Lee, W., Lee, S., Chong, S., Lee, K., Lee, J, Choi, J. C., and Lim, C. (2020). Radiation Dose Reduction and Improvement of Image Quality in Digital Chest Radiography by New Spatial Noise Reduction Algorithm, PLoS ONE, 15(2): e0228609. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228609 Lee, Y., Kim, K., Lim, C., and Kim, J. (2020). Effects of the ABCDE Bundle on the Prevention of Post-intensive Care Syndrome: A Retrospective Study, Journal of Advanced Nursing, 76(2), 588-59 |
| 주요 연구과제 | |
| 간단한 연구실 소개 |
| 연구실명 | 스마트 도시계획 연구실 |
|---|---|
| 교수명 | 김승남 |
| 전공명 | 도시설계 |
| 연락처 | +82(2)820-5377 |
| 이메일 | snkim@cau.ac.kr |
| 학력 | ■ 박사(Doctor of Philosophy), 서울대학교(Seoul National University) ■ 석사(Master of Science), 서울대학교(Seoul National University) ■ 학사(Bachelor of Science), 서울대학교(Seoul National University) |
| 주요경력 | ■ 2017년 03월 – 현재: 부교수(Associate Professor), 중앙대학교(Chung-Ang University) ■ 2013년 07월 – 2017년 02월: 부연구위원(Associate Research Fellow), 보행환경연구센터장(Chief Researcher of Pedestrian Environment Research Center), 건축도시공간연구소(Architecture and Urban Research Institute) ■ 2013년 05월 – 2013년 07월: 연구교수(Research Professor), 서울대학교(Seoul National University) ■ 2012년 03월 – 2013년 04월: 선임연구원(Senior Researcher), 서울대학교(Seoul National University) ■ 2011년 02월 – 2011년 07월: 방문학자(Visiting Scholar), Institute of Transportation Studies, UC Davis |
| 관심 연구분야 | ■ 가상현실/증강현실 ■ 보행환경 및 행태 ■ 공간 빅데이터 |
| 주요 연구실적 (논문 및 저서) | ■ Tchinda, P. E. and Kim, S.-N.(corresponding author) 2020, “The Paradox of “Eyes on the Street”: Pedestrian Density and Fear of Crime in Yaoundé, Cameroon“, Sustainability, 12(13): 1-16. ■ Lee, W. M., Park, H. S., Kim, S.-N., Kim, J. C. and Lee, K. H. 2020, “Effects of Elementary School Neighbourhood Environment on Children’s Play Activities: A Case Study of Gaemyong Elementary School Neighbourhood”, International Journal of Urban Sciences, 24(1): 88-109. ■ Chung, J., Kim, S.-N. and Kim, H. (2019), “The Impact of PM10 Levels on Pedestrian Volume: Findings from Streets in Seoul, South Korea”, International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(23): 1-23. ■ Lee, H. and Kim, S.-N.(corresponding author) (2019), “Shared Space and Pedestrian Safety: Empirical Evidence from Pedestrian Priority Street Projects in Seoul, Korea”, Sustainability, 11(17): 1-16. ■ Kim, J. and Kim, S.-N.(corresponding author) (2019), “Finding the Optimal D/H Ratio for an Enclosed Urban Square: Testing an Urban Design Principle Using Immersive Virtual Reality Simulation Techniques”, International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(5): 865~. ■ Yang, S., Kim, H., Kim, S.-N.(corresponding author) and Ahn, K. (2018) “What is Achieved and Lost in Living in a Mixed-income Neighborhood? Findings from South Korea”, Journal of Housing and the Built Environment, 33:807-828. ■ Kim, H., Lee, N. and Kim, S.-N.(corresponding author) (2018) “Suburbia in evolution: Exploring polycentricity and suburban typologies in the Seoul metropolitan area, South Korea”, Land Use Policy, 75: 92-101. ■ Kim, H. and Kim, S.-N.(corresponding author) (2017) “The Seasonal and Diurnal Influence of Surrounding Land Use on Temperature: Findings from Seoul, South Korea”, Sustainability, 9(8): 1443-1457. ■ Kim, S.-N. (2017) “Is Telecommuting Sustainable? An Alternative Approach to Estimating the Impact of Home-based Telecommuting on Household Travel”, International Journal of Sustainable Transportation, 11(2): 72-85. ■ Kim, H. and Kim, S.-N.(corresponding author) (2016) “Shaping Suburbia: A Comparison of State-led and Market-led Suburbs in Seoul Metropolitan Area, South Korea”, Urban Design International, 21(2): 131-150. ■ Kim, S.-N. (2016) “Two Traditional Questions on the Relationships between Telecommuting, Job and Residential Location, and Household Travel: Revisited using a Path Analysis”, Annals of Regional Science, 56: 537-563. ■ Kim, S., Choo, S. and Mokhtarian, P. (2015) “Home-based Telecommuting and Intra-household Interactions in Work and Non-work Travel: A Seemingly Unrelated Censored Regression Approach”, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 80: 197-214. ■ Kim, J., Doh, S. and Kim, S.-N. (2015) “The Distance Decay of Willingness to Pay and the Spatial Distribution of Benefits and Costs for the Ecological Restoration of an Urban Branch Stream in Ulsan, South Korea”, Annals of Regional Science, 54(3): 835-853. ■ Kim, S., Mokhtarian, P. and Ahn, K. (2012) “The Seoul of Alonso: New Perspectives on Telecommuting and Residential Location from South Korea”, Urban Geography, 33(8): 1163-1191. |
| 주요 연구과제 | 2020.07. ~ 2020.09. 연구책임 커뮤니티케어 개념을 적용한 노인 맞춤형 돌봄 주거 설계방안 검토 용역, 건축도시공간연구소 2020.07. ~ 2020.12. 연구책임 근린단위 녹색건축인증기준 시범적용, 한국건설기술연구원 2020.01. ~ 2020.12. 공동연구원 생활권도로 선제적 교통사고 예방을 위한 VR기반 보행 시뮬레이터 및 위험인지지도 개발, KAIA 2019년 국토교통기술혁신연구 분야(기초원천) 2019.11. ~ 2020.02. 공동연구책임 한강 보행교 조성을 위한 후보지 배후지역 조사 및 개선방안 연구 용역, 주식회사 동림피엔디 2019.11. ~ 2019.12. 공동연구원 미래 도시분야 산학연구비전 및 스마트시티 교육 특성화 전략, 서울대학교 2019.07. ~ 2022.06. 공동연구원 주거공동체 활성화와 삶의 질 연구: ICT와 블록체인 활용, 한국연구재단 인문사회분야 학술･인문사회사업 일반공동연구지원사업(융합공동연구) 2019.07. ~ 2019.10. 연구책임 현장 기반의 범죄예방 환경조성 시설·기법 효과 실증을 위한 조사·분석, 건축도시공간연구소 2019.06. ~ 2019.11. 연구책임 생활권도로 가상현실 시뮬레이션 구축을 위한 기초조사 용역, UNIST(KAIA 2019년 국토교통기술혁신연구 분야(기초원천) 선정과제 ‘생활권도로 선제적 교통사고 예방을 위한 VR기반 보행 시뮬레이터 및 위험인지지도 개발’의 일부) 2019.06. ~ 2020.06. 공동연구원 도시공간 정책 차원의 스마트 도시계획 추진방안 연구, 서울특별시 2019.05. ~ 2022.04. 연구책임 서울 대도시권 교외도시의 형태학적 특성과 거주민 행태, 한국연구재단 인문사회분야 학술･인문사회사업 신진연구자지원사업 2019.04. ~ 2020.08. 연구책임 스마트도시 가로 및 건축 공간 설계․관리 가이드라인 수립, 건축도시공간연구소 2018.09. ~ 2021.08. 공동연구원 미세먼지 적응대책 마련을 위한 시민 생활 영향 연구, 한국연구재단 사회과학연구지원사업(SSK) 2018.03. ~ 2021.02. 연구책임 360° 동영상과 반응형 VR 시뮬레이터 기반의 도시계획 교육･연구 플랫폼 구축 및 활용방안, 한국연구재단 이공분야기초연구사업 신진연구자지원사업 및 혁신실험실 구축 지원사업 2017.12. ~ 2018.03. 공동연구원 도시계획 측면에서의 대규모점포 입지제도 실태분석 및 기초연구, 대한상공회의소(산업통상부) |
| 간단한 연구실 소개 | 중앙대학교 “스마트 도시계획 연구실(홈페이지: http://urban.cau.ac.kr)”은 정보통신기술과 4차산업혁명 시대의 신(新)기술이 공공계획 분야와 접목되었을 때 도시를 어떻게 만들고, 관리하고, 재정비해야하는가의 문제를 다룹니다. 구체적으로 VR/AR, GIS, GPS, RFID 기술 등을 활용하여 도시공간과 도시민의 행태를 심층적으로 분석하고, 더 나은 도시공간을 만들기 위한 솔루션을 제안합니다. |
| 연구실명 | |
|---|---|
| 교수명 | 곽일엽 |
| 전공명 | Statistical Genetics, Deep learning, Biostatistics |
| 연락처 | +82(2)820-5390 |
| 이메일 | ikwak2@cau.ac.kr |
| 학력 | 2006.08. 고려대학교 수학과 이학사 2008.08. 고려대학교 통계학과 석사 2014.08. University of Wisconsin-Madison 통계학 이학박사 |
| 주요경력 | • Postdoctoral Associate, Division of Biostatistics School of Public Health, University of Minnesota, US • Research Associate, Lillehei Heart Institute, University of Minnesota, US • Staff Engineer, Samsung Research, Seoul R&D Campus, Seoul, Korea |
| 관심 연구분야 | |
| 주요 연구실적 (논문 및 저서) | Lee Y, Kim N, Jeong J, Kwak IY (2023) Experimental Case Study of Self-supervised Learning for Voice Spoofing Detection, IEEE Access, 11, 24216-24226 Gong W, Kim H, Garry D, Kwak IY (2022) Single cell lineage reconstruction using distance-based algorithms and the R package, DCLEAR BMC Bioinformatics, 23(1), 1-14 Yang J, Choi S, Lee Y, Oh S, Kwak IY (2022) Light-Weight Frequency Information Aware Neural Network Architecture for Voice Spoofing Detection, 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2022), Montreal Quebec, Canada. Choi S, Kwak IY, Oh S (2022) Overlapped Frequency-Distributed Network: Frequency-Aware Voice Spoofing Countermeasure, Interspeech 2022, Incheon, Korea. Kwak IY, Choi S, Yang J, Lee Y, Oh S (2022) Low-quality Fake Audio Detection through Frequency Feature Masking, 30th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2022, Workshop on Deepfake Detection for Audio Multimedia), Lisbon, Portugal. Choi H, Jung C, Kang T, Kim H, Kwak IY (2022) Explainable Time-series Prediction using a Residual Network and Gradient-based Methods, IEEE Access, 10, 108469-108482 Kwak IY, Kwag S, Lee J, Huh JH, Lee CH, Jeon Y, Hwang J, Yoon J (2021) ResMax: Detecting Voice Spoofing Attacks with Residual Network and Max Feature Map The 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020), Milan, Italy, 2021, 4837-4844 Lee Y, Lim S, Kwak IY (2021) CNN-Based Acoustic Scene Classification System, Electronics, 10(4), 371, Gong W, Granados A, Hu J, Jones M, ..., Kwak IY, ... , Elowitz MB, Meyer P. (2021) Benchmarked approaches for cell lineage reconstructions of in vitro dividing cells and in silico models of Caenorhabditis elegans and Mus musculus developmental trees, Cell Systems, 12, 1-17. Park J, Kwak IY, Lim C (2021) A Deep Learning Model with Self-Supervised Learning and Attention Mechanism for COVID-19 Diagnosis Using Chest X-ray Images, Electronics, 10(16), 1996, Ahmed E, Kwak IY, Huh JH, Kim I, Oh T, Kim H (2020) Void: A fast and light voice liveness detection system. The 29th USENIX Security Symposium (USENIX Security), Boston, USA, 2020 Kwak IY, Huh J, Kim I, Han S, Yoon J. (2019) Voice Presentation Attack Detection through TextConverted Voice Command Analysis, Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Gong W, Kwak IY, Pota P, Koyano-Nakagawa N, Garry DJ. (2018) DrImpute: imputing dropout events in single cell RNA sequencing data, BMC Bioinformatics, 19 (1), 220 Gong W, Kwak IY, Koyano-Nakagawa N, Pan W, Garry DJ. (2018) TCM visualizes trajectories and cell populations from single cell data, Nature Communications, 9 (1), 2749 Kwak IY, Pan W. (2017) Gene- and pathway-based association tests for multiple traits with GWAS summary statistics. Bioinformatics, 33 (1), 64-71. Wei P, Cao Y, Zhang Y, Kwak IY, Xu Z, Crosby J, Boerwinkle E, Pan W. (2016) On Robust Association Testing for Quantitative Traits and Rare Variants. G3, 116.035485. Kwak IY, Pan W. (2016) Adaptive Gene- and Pathway-Trait Association Testing with GWAS Summary Statistics. Bioinformatics, 32 (8), 1178-1184. Pan W, Kwak IY, Wei P. (2015) A Powerful Pathway-Based Adaptive Test for Genetic Association with Common or Rare Variants. The American Journal of Human Genetics, 97:86-98 Kwak IY Moore CR, Spalding EP, Broman KW. (2015) Mapping quantitative trait loci underlying functionvalued traits using functional principal component analysis and multi-trait mapping. G3, 6 (1), 79-86. Kwak IY, Moore CR, Spalding EP and Broman KW. (2014) A simple regression-based method to map quantitative trait loci underlying function-valued phenotypes. Genetics, 197(4):1409-1416 |
| 주요 연구과제 | |
| 간단한 연구실 소개 |
이동민 ( )전공
건설 AI 및 로보틱스, 건설 자동화
박성우 ( )전공
구조역학, 콘크리트재료, 철근콘크리트구조설계
변준영 ( )전공
Statistical Learning, Security & Privacy
| 연구실명 | |
|---|---|
| 교수명 | 이동민 |
| 전공명 | 건설 AI 및 로보틱스, 건설 자동화 |
| 연락처 | +82(2)820-5157 |
| 이메일 | dmlee@cau.ac.kr |
| 학력 | 2009 – 2013 고려대학교 건축사회환경공학과 공학사 2013 – 2019 고려대학교 건축사회환경공학과 박사(건축시공 및 건설관리 전공) 2019 – 2021 미시간대학교(University of Michigan) 박사후연구원 |
| 주요경력 | 2019 – 2021 University of Michigan, Master Track Course Advocate 2019 고려대학교 초대형건설기술연구소, 연구교수 2016 – 2019 고려대학교 공학연구소, 연구원 2018 – 2019 K-Tech Global, Research Director 2016 University of Washington, Visiting Scholar 2019 – 현재 The American Society of Civil Engineers (ASCE), Member 2019 – 현재 Automation in Construction, Reviewer 2019 – 현재 Journal of Construction Engineering and Management, Reviewer 2019 – 현재 Journal of Management in Engineering, Reviewer |
| 관심 연구분야 | 인공지능(AI) 및 건설 로보틱스, 디지털 트윈, 블록체인, 3D 스캐닝 및 프린팅, 스마트 IoT 및 wearable sensing, VR 등 다양한 4차산업혁명 기술을 건설산업에 응용하여 건설 프로젝트의 생산성과 안전성을 높이기 위한 스마트 건설 및 관리 기술 |
| 주요 연구실적 (논문 및 저서) | 2021 Digital Twin for Supply Chain Coordination in Modular Construction 2021 Building Component Detection on Unstructured 3D Indoor Point Clouds Using RANSAC-based Region Growing 2021 Deep Reinforcement Learning-Enhanced Digital Twin for Robot Control in Robotized Off-Site Construction 2021 Autonomous Construction Hoist based on Deep Reinforcement Learning in High-rise Building Construction 2021 Integrated Digital Twin and Blockchain Framework to Support Accountable Information Sharing in Construction projects 2020 Improvement of Standards on Fire Safety Performance of External Insulated High-Rise Buildings: Focusing on the Case in Korea 2020 Practical Analysis of BIM tasks for Modular Construction Projects in South Korea 2020 Exploring Research Trends and Network Characteristics in Construction Automation and Robotics based on Keyword Network Analysis 2020 Simulation-Based Lift Planning Model for the Lift Transfer Operation System 2020 Analytic Hierarchy Process-Based Construction Material Selection for Performance Improvement of Building Construction: The Case of a Concrete System Form 2020 Development of an advanced composite system form for constructability improvement through A Design for Six Sigma process 2020 Evaluating the Competitiveness of Asian Construction Companies through Patent Analysis 2019 Trends in 3D Printing Technology for Construction Automation Using Text Mining 2019 Assessment of Delay Factors for Structural Frameworks in Free-form Tall Buildings Using the FMEA 2019 The Production Process and Mock-up Test of Freeform Concrete Segments using LOM type 3D Printer 2018 The Accelerated Window Work Method Using Vertical Formwork for Tall Residential Building Construction 2018 Patent analysis for forecasting promising technology in high-rise building construction 2018 Advanced planning model of formwork layout for productivity improvement in high-rise building construction |
| 주요 연구과제 | |
| 간단한 연구실 소개 |
| 연구실명 | |
|---|---|
| 교수명 | 박성우 |
| 전공명 | 구조역학, 콘크리트재료, 철근콘크리트구조설계 |
| 연락처 | +82(2(820-5498 |
| 이메일 | spark22@cau.ac.kr |
| 학력 | 2002 – 2009 연세대학교 건축공학과 공학사 2009 – 2011 연세대학교 건축공학과 석사 2014 North Carolina State University, Ph.D. in Department of Civil, Construction, and Environmental Engineering |
| 주요경력 | 2022. 09 – 현재 중앙대학교 공과대학 건축학부 조교수 2020. 03 – 2022. 08 울산과학기술원(UNIST) 연구교수 2018. 08 – 2020. 01 Titan America, Technical Services Engineer 2011. 01 – 2014. 08 대림산업 건축연구지원팀 |
| 관심 연구분야 | 지오폴리머를 이용한 단열 및 필터 개발 연구 |
| 주요 연구실적 (논문 및 저서) | 2022 K. A. Moges, S. Park (1st), S. Pyo, “Sound absorption characteristics of surface perforated mortar with micro-sized pores” Applied Acoustics 2022 S. Park, M. Kang, Y. Oinam, A. Amoozegar, S. Pyo, “Measurement of skeletal density and porosity of construction materials using a new proposed vacuum pycnometer” Measurement 2022 S. Park, J. Yu, O. Jae, S. Pyo, “Effect of Silica Fume on the Volume Expansion of Metakaolin-Based Geopolymer Considering the Silicon-to-Aluminum Molar Ratio” International Journal of Concrete Structures and Materials 2022 S. Park, S. Park, S. Park, S. Pyo, “Thermodynamic modeling and mechanical properties of hybrid alkaline cement composites” Construction and Building Materials 2022 S. Park, K. A. Moges, S. Wu, S. Pyo, “Characteristics of hybrid alkaline cement composites with high cement content: flash set and high compressive strength” Journal of Materials Research and Technology 2022 S. Park, S. Ju, H. Kim, Y. Seo, S. Pyo, “Effect of the rheological properties of fresh binder on the compressive strength of pervious concrete” Journal of Materials Research and Technology 2021 S. Park, K. A. Moges, S. Pyo, “Experimental study on the sound absorption performance of surface-perforated mortar” Construction and Building Materials 2020 S. Park, L. Castellano, M. A. Barlaz, M. Pour-Ghaz, “Abrasion Resistance of Concrete Exposed to Organic Acids” Journal of materials in civil engineering 2019 S. Park and M. Pour-Ghaz, “Another look at the abrasion resistance of concrete” Advances in Civil Engineering Materials 2018 S. Park and M. Pour-Ghaz, “What is the role of water in the geopolymerization of metakaolin?” Construction and Building Materials |
| 주요 연구과제 | |
| 간단한 연구실 소개 |
| 연구실명 | |
|---|---|
| 교수명 | 변준영 |
| 전공명 | Statistical Learning, Security & Privacy |
| 연락처 | +82(2)820-5161 |
| 이메일 | junyoungb@cau.ac.kr |
| 학력 | 2017.08 산업공학과 공학사, 서울대학교 2022.08 산업공학과 공학박사, 서울대학교 |
| 주요경력 | |
| 관심 연구분야 | |
| 주요 연구실적 (논문 및 저서) | Byun, J., & Lee, J. (2023). Fast and Differentially Private Fair Clustering. Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-23, 5915-5923. Byun, J., Ko, H., & Lee, J. (2023). A Privacy-preserving mean-variance optimal portfolio. Finance Research Letters, 54, 103794. Park, J., Choi, Y., Byun, J., Lee, J., & Park, S. (2023). Efficient differentially private kernel support vector classifier for multi-class classification. Information Sciences, 619, 889-907. Byun, J., Park, S., Choi, Y., & Lee, J. (2023). Efficient homomorphic encryption framework for privacy-preserving regression. Applied Intelligence, 53(9), 10114-10129. Park, S., Byun, J., & Lee, J. (2022). Privacy-preserving fair learning of support vector machine with homomorphic encryption. In Proceedings of the ACM Web Conference 2022, 3572-3583. Byun, J., Lee, W., & Lee, J. (2021). Parameter-free he-friendly logistic regression. Advances in Neural Information Processing Systems, 34, 8457-8468. |
| 주요 연구과제 | |
| 간단한 연구실 소개 |
| 이름 | 이유경 |
|---|---|
| 직위 | 연구교수 |
| 이메일주소 | yookyunglee@cau.ac.kr |
| 사업 참여기간 | 2023.02~ |
| 전공분야 | 도시재생, 수자원정책, 국제개발 |
| 이름 | Padmini Pandey |
|---|---|
| 직위 | 전임연구원 |
| 이메일주소 | phy.manit@gmail.com |
| 사업 참여기간 | 2023.02~ |
| 전공분야 | Department of Energy |
| 이름 | 김채은 |
|---|---|
| 담당업무 | 디지털트윈 기반 인공지능-스마트시티 교육연구단 행정 실무 |
| 연락처 | kimce25@cau.ac.kr |
| 과정 | 학과명 | 전공명 | 성 명 | 참여/지원 |
|---|---|---|---|---|
| 박사 | 스마트시티학과 | Es*dir Denu | 지원 | |
| 박사 | 스마트시티학과 | 스마트계획•건설정보시스템 | 김*경 | 참여 |
| 박사 | 스마트시티학과 | 스마트에너지•환경 | Im*n Ahsan | 지원 |
| 박사 | 스마트시티학과 | 스마트모빌리티 | 이*석 | 지원 |
| 박사 | 스마트시티학과 | 스마트모빌리티 | 김*준 | 지원 |
| 박사 | 스마트시티학과 | 스마트모빌리티 | 김*수 | 지원 |
| 통합 | 스마트시티학과 | 스마트모빌리티 | 오*종 | 지원 |
| 통합 | 스마트시티학과 | 스마트모빌리티 | I*n Jan Urbino | 참여 |
| 석사 | 스마트시티학과 | 곽*혁 | 지원 | |
| 석사 | 스마트시티학과 | 무하마드무*밀 | 지원 | |
| 석사 | 스마트시티학과 | 오*석 | 지원 | |
| 석사 | 스마트시티학과 | El*li Havva | 지원 | |
| 석사 | 스마트시티학과 | 김*인 | 지원 | |
| 석사 | 스마트시티학과 | Re*yi Abulikemu | 지원 | |
| 석사 | 스마트시티학과 | Ni*le Miramontes | 지원 | |
| 석사 | 스마트시티학과 | 스마트계획•건설정보시스템 | 신*훈 | 참여 |
| 석사 | 스마트시티학과 | 스마트계획•건설정보시스템 | 김*열 | 참여 |
| 석사 | 스마트시티학과 | 스마트계획•건설정보시스템 | 이*승 | 참여 |
| 석사 | 스마트시티학과 | 스마트모빌리티 | 정*혁 | 지원 |
| 석사 | 스마트시티학과 | 스마트모빌리티 | 전*석 | 참여 |
| 석사 | 스마트시티학과 | 스마트모빌리티 | 박*영 | 지원 |
| 석사 | 스마트시티학과 | 스마트모빌리티 | Dili*zi Tayijiang | 지원 |
| 석사 | 스마트시티학과 | 스마트모빌리티 | 김*영 | 참여 |
| 박사 | 스마트시티학과 | 스마트계획•건설정보시스템 | Ammar A*al | 지원 |
| 박사 | 스마트시티학과 | 스마트계획•건설정보시스템 | 윤*성 | 지원 |
| 박사 | 스마트시티학과 | 스마트모빌리티 | YAMI YO*THAN ALEMU | 참여 |
| 박사 | 스마트시티학과 | 스마트에너지•환경 | 조*원 | 참여 |
