BK21 교육연구단

 

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심창수 ( )

전공
구조공학

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손기민 ( Sohn, Keemin )

전공
교통계획

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최성철 ( Seongcheol Choi )

전공
콘크리트 공학

연구실명
교수명심창수
전공명구조공학
연락처+82(2)820-5895
이메일csshim@cau.ac.kr
학력
주요경력
관심 연구분야
주요 연구실적
(논문 및 저서)
주요 연구과제
간단한 연구실 소개
연구실명공공빅데이터 연구실
교수명손기민
전공명교통계획
연락처+82(2)823-0401
이메일kmsohn@cau.ac.kr
학력 1991년 서울대학교 공과대학 토목공학과(도시공학전공) 졸업
1993년 서울대학교 공과대학 토목공학과(도시공학전공) 석사학위 취득
2003년 서울대학교 공과대학 토목공학과(도시공학전공) 박사학위 취득
주요경력 1995년1월∼2000년1월
(주)유신코퍼레이션 교통계획부
주요업무: 교통계획
직위: 차장
2000년2월∼2002년8월
(주)트랜소프트
주요업무: 시뮬레이션 프로그램 개발
직위: 대표
2002년9월∼2009년8월
서울시정개발연구원 도시기반연구본부
주요업무: 교통계획, 대중교통, 도시철도 관련 업무
직위: 연구위원
2009년9월∼현재
중앙대학교 공과대학 사회기반시스템공학부
세부전공: 교통계획, 공공빅데이터, 인공지능
직위: 교수
관심 연구분야인공지능 기반 교통운영 및 계획
주요 연구실적
(논문 및 저서)
1. Yongjin Lee, Hyunjeong Jeon, and Keemin Sohn* (2020) Short-term traffic speed prediction using a deep convolutional neural network to accommodate citywide spatio-temporal correlations, IEEE Transactions on Intelligent Transport Systems. DOI:10.1109/TITS.2020.2970754 (SCI, IF=6.319)
2. Byunghyup Yu, Yongjin Lee, and Keemin Sohn* (2020.4) Forecasting road traffic speeds by considering area-wide spatio-temporal dependencies based on a graph convolutional neural network (GCN), Transportation Research Part C. Vol. 114, pp. 189-204 (SCIE, IF=6.077)
3. Jincheol Lee, Jiyong Chung and Keemin Sohn* (2020.2) Reinforcement learning for joint control of traffic signals in a transportation network, IEEE Transactions on Vehicular Technology. Vol. 69, No. 2, pp. 1375-1387 (SCI, IF=5.379)
4. Dohyoung Jo, Byeonghyeop Yu, Hyunjeong Jeon, and Keemin Sohn* (2019.2) Image-to-image learning to predict traffic speeds by considering area-wide spatio-temporal dependencies, IEEE Transactions on Vehicular Technology. Vol. 68, No. 2, pp 1188-1197 (SCI, IF=5.379)
5. Jiyong Chung and Keemin Sohn* (2018.5) Image-based learning to measure traffic density using a deep convolutional neural network, IEEE Transactions on Intelligent Transport Systems, Vol. 19, No. 5, pp. 1670-1675 (SCI, IF=6.319)
주요 연구과제1. 인공지능 기반의 미래교통운영 기반기술 개발 및 활용 [2세부: 교통플랫폼 기반 신규 교통서비스 솔루션개발] (1,2,3,4,5차년도), 한국건설교통과학진흥원, 2018.7∼2023.12
2. 인공지능을 이용한 교통운영관리 (1,2,3차년도), 한국연구재단, 2018.4∼2021.3
3. 빅데이터와 기계학습에 기반한 최적 교통제어 및 관리기술 개발 (1,2,3차년도), 한국전자통신연구원(ETRI), 2015.11∼2019.3
4. 기계학습을 이용한 대중교통 정책 발굴 및 평가기술 개발 (1,2,3차년도), 한국연구재단, 2015.5∼2018.4
5. 소재 인포머틱스 기반 빅데이터 머신러닝기술 개발 (1,2,3차년도), 미래창조과학부, 2015.11∼2019.10
간단한 연구실 소개인공지능을 이용한 교통운영 및 계획 방법론 연구.
기타 실적
(특허 등)
1. 동영상을 이용한 교통지체검지 기술, 출원번호: 10-2019-0115219 (발명)
2. 인공지능 기반 동영상을 이용한 다중교차로 통합 감응식 교통신호 운영기술, 출원번호: 10-2019-0112500 (발명)
3. 심층신경망을 이용한 도로망 통행속도 예측 방법 및 장치, 2018.10.17., 출원번호: 10-2019-0060679 (공동발명)
4. 머신러닝을 이용한 센싱 방법과 센싱 시스템, 2017.3.31., 출원번호: 10-2017-041405 (공동발명)
5. 감응식 교통신호제어 방법 및 그 장치, 2018.1.17., 등록번호: 제10-1821494호 (발명)
6. 자전거 고속도로, 2011.7.28, 등록번호: 제10-1054018호 (발명)
7. 보행자용 위치기반서비스 시스템 및 방법, 2007.9.5, 등록번호: 제10-0757980호 (공동발명)
연구실명콘크리트 연구실
교수명최성철
전공명콘크리트 공학
연락처+82(2)820-5303
이메일schoi@cau.ac.kr
학력박사: 서울대학교 공학박사 (Seoul National University, PhD.) 2004.2
석사: 서울대학교 공학석사 (Seoul National University, MS.) 1998.2
학사: 서울대학교 학사 (Seoul National University, BS.) 1996.2
주요경력2019.3 – 현재 : 중앙대학교 정교수
2014.3 – 2019.2 : 중앙대학교 부교수
2012.3 – 2014.2 : 중앙대학교 조교수
2011.9 – 2012.2 : Texas Tech University 연구교수
2010.3 – 2011.8 : University of Texas at El Paso 연구조교수
2005.03 – 2010.2 : University of Texas at Austin 연구원
2004.03 – 2005.02 : 서울대학교 공학연구소 연구원
관심 연구분야자기치유/감지 스마트 콘크리트, 콘크리트 시간거동
주요 연구실적
(논문 및 저서)
J. Kim, S. Choi, A fractal-based approach for reconstructing pore structures of GGBFS-blended cement pastes, Construction and Building Materials 265(2020), DOI:10.1016/j.conbuildmat.2020.120350
C. Song, G. Hong, S. Choi, Effect of dispersibility of carbon nanotubes by silica fume on material properties of cement mortars: Hydration, pore structure, mechanical properties, self-desiccation, and autogenous shrinkage, Construction and Building Materials 265(2020), DOI:10.1016/j.conbuildmat.2020.120318
C. Song, G. Hong, S. Choi, Modeling autogenous shrinkage of hydrating cement paste by estimating the meniscus radius, Construction and Building Materials 257(2020), DOI:10.1016/j.conbuildmat.2020.119521
G. Hong, C. Song, S. Choi, Hysteretic behavior of rapid self-sealing of cracks in cementitious materials incorporating superabsorbent polymers, Construction and Building Materials 195(2019), DOI:10.1016/j.conbuildmat.2018.11.075
J. Kim, S. Choi, Fractal Characteristics of Pore Structures in GGBFS-based Cement Pastes, Applied Surface Science 428(2018), pp.304-314, DOI:10.1016/j.apsusc.2017.09.165

주요 연구과제2020.05-2023.12: 3D printing 디지털 콘크리트 개발(Development of 3D printing digital concrete in smart construction), 국토교통부(MOLIT)
2020.07-2022.12: 스마트 폴리머 활용 자기치유 콘크리트 개발-2단계 실용화(Development of self-healing concrete incorporating smart polymers-Phase II Commercialization), 국토교통부(MOLIT)
2016.05-2020.12: 저수구조물용 고강도/고내구성 시멘트계 재료 개발(Development of sustainable cementitious materials for hydraulic structures), 환경부(ME)
2016.09-2019.12: 터널지보재 일체화를 위한 숏크리트용 Hyper 섬유그물방 지보재 기술 개발(Development of shortcrete hyper fiber-net support technique for integrated tunnel support system, 국토교통부(MOLIT)
2015.09-2019.12: 스마트 폴리머 활용 자기치유 콘크리트 개발-1단계 요소기술(Development of self-healing concrete incorporating smart polymers-Phase I Pipeline), 국토교통부(MOLIT)

간단한 연구실 소개중앙대학교 콘크리트 연구실 건설재료로써 필수적으로 쓰이는 콘크리트의 재료적 특성 및 구조적 거동을 분석합니다. 콘크리트의 미세구조부터 실구조물에 이르는 다양한 스케일에 대한 실험/해석적 연구가 수행되고 있습니다.
최근, 콘크리트의 시간 의존적 거동 및 자기치유/자기센싱 기능을 포함한 스마트한 건설 재료의 개발에 대한 연구가 활발히 진행 중에 있으며, 궁극적으로 지속 가능한 건설 산업의 새로운 발전 동력을 만들고자 합니다.
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임창원 ( )

전공
Deep learning, Machine learning

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김승남 ( Seungnam Kim )

전공
도시설계

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곽일엽 ( )

전공
Statistical Genetics, Deep learning, Biostatistics

연구실명
교수명임창원
전공명Deep learning, Machine learning
연락처+82(2)820-5547
이메일clim@cau.ac.kr
학력2000. 02. 서울대학교 자연과학대학 통계학 이학사
2004. 08. 서울대학교 통계학 이학석사
2009. 05. University of North Carolina at Chapel Hill 통계학 이학박사
주요경력National Institute of Environmental Health Sciences Biostatistics Branch 박사 후 연구원
Loyola University Chicago Department of Mathematics and Statistics 조교수
관심 연구분야
주요 연구실적
(논문 및 저서)
Park, S.-Y., Woo, S.-H. and Lim, C. (2023). Predicting PM10 and PM2.5 Concentration in Container Ports: A Deep Learning Approach, Transportation Research Part D, 115, 103601.
Mun, J., Kang, J., Kim, K., Bae, J., Lee, H. and Lim, C. (2023). Deep Learning-based Speech Recognition for Korean Elderly Speech Data Including Dementia Patients, Korean Journal of Applied Statistics, 36(1), 33-48
Kim, B. J., Kim, B. S., Mun, J. H., Lim, C. and Kim, K. H. (2022). An Accurate Deep Learning Model for Wheezing in Children Using Real World Data, Scientific Reports, 12, 22465. https://doi.org/10.1038/s41598-022-25953-1
Seo, M., Lim, C. and Kwon, H. (2022). In silico Prediction Models for Thyroid Peroxidase Inhibitors and Their Application to Synthetic Flavors, Food Science and Biotechnology, 31, 483-495
Won, H., Kim, B., Kwak, I.-Y., and Lim, C. (2021). Transfer Learning followed by Transformer for Automated Audio Captioning. Proceedings of the 6th Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE 2021), Barcelona, Spain, 221-225. https://doi.org/10.5281/zenodo.5770113
Park, J. H., Kwak, I.-Y., and Lim, C. (2021). A Deep Learning Model with Self-Supervised Learning and Attention Mechanism for COVID-19 Diagnosis Using Chest X-ray Images, Electronics, 10, 1996. https://doi.org/10.3390/electronics10161996
Bae, S.-Y., Lee, J., Lim, C., and Choi, J. (2021). Effective Data-Balancing Methods for Class-Imbalanced Genotoxicity Datasets Using Machine Learning Algorithms and Molecular Fingerprints, Computational Toxicology, 20,100178
Sun, H., Lee, Y.-S., and Lim, C. (2021). Understanding the Semantic Change of Hangeul Using Word Embedding, Korean Journal of Applied Statistics, 34(3), 187-200
Park, J., and Lim, C. (2021). Predicting Movie Audience with Stacked Generalization by Combining Machine Learning Algorithms, Communications for Statistical Applications and Methods, 28(3), 217-232
Kang, J., and Lim, C. (2021). Using Similarity Based Image Caption to Aid Visual Question Answering, Korean Journal of Applied Statistics, 34(2), 191-204
Kim, E. B., Park, J., Lee, Y.-S., and Lim, C. (2021). Two-dimensional Attention-based Multi-input LSTM for Time Series Prediction, Communications for Statistical Applications and Methods, 28(1), 39-57
Lee, Y., and Lim, C. (2021). Performance Comparison of Variance Models in a Robust Estimation Method for Heteroscedastic Nonlinear Models, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 32(1), 243-256
Park, C., Lee, J., and Lim, C. (2020). Analysis of Quantitative High Throughput Screening Data Using a Robust Method for Nonlinear Mixed Effects Models, Communications for Statistical Applications and Methods, 27(6), 701-714
Jeong, H., Park, J., Lee, Y.-S., and Lim, C. (2020). Visualization of Explainable Artificial Intelligence Techniques Using Variable Importance with Its Applications to Health Information Data, Journal of Health Informatics and Statistics, 45(4), 317-334
Kim, M., Lee, Y.-S., and Lim, C. (2020). Deformable Convolutional Networks Based Mask R-CNN, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 31(6), 992-1008
Bae, K. I., Park, J., Lee, J., Lee, Y.-S., and Lim, C. (2020). Flower Classification with Modified Multimodal Convolutional Neural Networks, Expert Systems with Applications, 159, 113455.
Lee, W., Lee, S., Chong, S., Lee, K., Lee, J, Choi, J. C., and Lim, C. (2020). Radiation Dose Reduction and Improvement of Image Quality in Digital Chest Radiography by New Spatial Noise Reduction Algorithm, PLoS ONE, 15(2): e0228609. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228609
Lee, Y., Kim, K., Lim, C., and Kim, J. (2020). Effects of the ABCDE Bundle on the Prevention of Post-intensive Care Syndrome: A Retrospective Study, Journal of Advanced Nursing, 76(2), 588-59
주요 연구과제
간단한 연구실 소개
연구실명스마트 도시계획 연구실
교수명김승남
전공명도시설계
연락처+82(2)820-5377
이메일snkim@cau.ac.kr
학력■ 박사(Doctor of Philosophy), 서울대학교(Seoul National University)
■ 석사(Master of Science), 서울대학교(Seoul National University)
■ 학사(Bachelor of Science), 서울대학교(Seoul National University)
주요경력■ 2017년 03월 – 현재: 부교수(Associate Professor), 중앙대학교(Chung-Ang University)
■ 2013년 07월 – 2017년 02월: 부연구위원(Associate Research Fellow), 보행환경연구센터장(Chief Researcher of Pedestrian Environment Research Center), 건축도시공간연구소(Architecture and Urban Research Institute)
■ 2013년 05월 – 2013년 07월: 연구교수(Research Professor), 서울대학교(Seoul National University)
■ 2012년 03월 – 2013년 04월: 선임연구원(Senior Researcher), 서울대학교(Seoul National University)
■ 2011년 02월 – 2011년 07월: 방문학자(Visiting Scholar), Institute of Transportation Studies, UC Davis
관심 연구분야■ 가상현실/증강현실
■ 보행환경 및 행태
■ 공간 빅데이터
주요 연구실적
(논문 및 저서)
■ Tchinda, P. E. and Kim, S.-N.(corresponding author) 2020, “The Paradox of “Eyes on the Street”: Pedestrian Density and Fear of Crime in Yaoundé, Cameroon“, Sustainability, 12(13): 1-16.
■ Lee, W. M., Park, H. S., Kim, S.-N., Kim, J. C. and Lee, K. H. 2020, “Effects of Elementary School Neighbourhood Environment on Children’s Play Activities: A Case Study of Gaemyong Elementary School Neighbourhood”, International Journal of Urban Sciences, 24(1): 88-109.
■ Chung, J., Kim, S.-N. and Kim, H. (2019), “The Impact of PM10 Levels on Pedestrian Volume: Findings from Streets in Seoul, South Korea”, International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(23): 1-23.
■ Lee, H. and Kim, S.-N.(corresponding author) (2019), “Shared Space and Pedestrian Safety: Empirical Evidence from Pedestrian Priority Street Projects in Seoul, Korea”, Sustainability, 11(17): 1-16.
■ Kim, J. and Kim, S.-N.(corresponding author) (2019), “Finding the Optimal D/H Ratio for an Enclosed Urban Square: Testing an Urban Design Principle Using Immersive Virtual Reality Simulation Techniques”, International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(5): 865~.
■ Yang, S., Kim, H., Kim, S.-N.(corresponding author) and Ahn, K. (2018) “What is Achieved and Lost in Living in a Mixed-income Neighborhood? Findings from South Korea”, Journal of Housing and the Built Environment, 33:807-828.
■ Kim, H., Lee, N. and Kim, S.-N.(corresponding author) (2018) “Suburbia in evolution: Exploring polycentricity and suburban typologies in the Seoul metropolitan area, South Korea”, Land Use Policy, 75: 92-101.
■ Kim, H. and Kim, S.-N.(corresponding author) (2017) “The Seasonal and Diurnal Influence of Surrounding Land Use on Temperature: Findings from Seoul, South Korea”, Sustainability, 9(8): 1443-1457.
■ Kim, S.-N. (2017) “Is Telecommuting Sustainable? An Alternative Approach to Estimating the Impact of Home-based Telecommuting on Household Travel”, International Journal of Sustainable Transportation, 11(2): 72-85.
■ Kim, H. and Kim, S.-N.(corresponding author) (2016) “Shaping Suburbia: A Comparison of State-led and Market-led Suburbs in Seoul Metropolitan Area, South Korea”, Urban Design International, 21(2): 131-150.
■ Kim, S.-N. (2016) “Two Traditional Questions on the Relationships between Telecommuting, Job and Residential Location, and Household Travel: Revisited using a Path Analysis”, Annals of Regional Science, 56: 537-563.
■ Kim, S., Choo, S. and Mokhtarian, P. (2015) “Home-based Telecommuting and Intra-household Interactions in Work and Non-work Travel: A Seemingly Unrelated Censored Regression Approach”, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 80: 197-214.
■ Kim, J., Doh, S. and Kim, S.-N. (2015) “The Distance Decay of Willingness to Pay and the Spatial Distribution of Benefits and Costs for the Ecological Restoration of an Urban Branch Stream in Ulsan, South Korea”, Annals of Regional Science, 54(3): 835-853.
■ Kim, S., Mokhtarian, P. and Ahn, K. (2012) “The Seoul of Alonso: New Perspectives on Telecommuting and Residential Location from South Korea”, Urban Geography, 33(8): 1163-1191.
주요 연구과제2020.07. ~ 2020.09. 연구책임
  커뮤니티케어 개념을 적용한 노인 맞춤형 돌봄 주거 설계방안 검토 용역, 건축도시공간연구소
2020.07. ~ 2020.12. 연구책임
  근린단위 녹색건축인증기준 시범적용, 한국건설기술연구원
2020.01. ~ 2020.12. 공동연구원
  생활권도로 선제적 교통사고 예방을 위한 VR기반 보행 시뮬레이터 및 위험인지지도 개발, KAIA 2019년 국토교통기술혁신연구 분야(기초원천)
2019.11. ~ 2020.02. 공동연구책임
  한강 보행교 조성을 위한 후보지 배후지역 조사 및 개선방안 연구 용역, 주식회사 동림피엔디
2019.11. ~ 2019.12. 공동연구원
  미래 도시분야 산학연구비전 및 스마트시티 교육 특성화 전략, 서울대학교
2019.07. ~ 2022.06. 공동연구원
  주거공동체 활성화와 삶의 질 연구: ICT와 블록체인 활용, 한국연구재단 인문사회분야 학술・인문사회사업 일반공동연구지원사업(융합공동연구)
2019.07. ~ 2019.10. 연구책임
  현장 기반의 범죄예방 환경조성 시설·기법 효과 실증을 위한 조사·분석, 건축도시공간연구소
2019.06. ~ 2019.11. 연구책임
  생활권도로 가상현실 시뮬레이션 구축을 위한 기초조사 용역, UNIST(KAIA 2019년 국토교통기술혁신연구 분야(기초원천) 선정과제 ‘생활권도로 선제적 교통사고 예방을 위한 VR기반 보행 시뮬레이터 및 위험인지지도 개발’의 일부)
2019.06. ~ 2020.06. 공동연구원
  도시공간 정책 차원의 스마트 도시계획 추진방안 연구, 서울특별시
2019.05. ~ 2022.04. 연구책임
  서울 대도시권 교외도시의 형태학적 특성과 거주민 행태, 한국연구재단 인문사회분야 학술・인문사회사업 신진연구자지원사업
2019.04. ~ 2020.08. 연구책임
  스마트도시 가로 및 건축 공간 설계․관리 가이드라인 수립, 건축도시공간연구소
2018.09. ~ 2021.08. 공동연구원
  미세먼지 적응대책 마련을 위한 시민 생활 영향 연구, 한국연구재단 사회과학연구지원사업(SSK)
2018.03. ~ 2021.02. 연구책임
  360° 동영상과 반응형 VR 시뮬레이터 기반의 도시계획 교육・연구 플랫폼 구축 및 활용방안, 한국연구재단 이공분야기초연구사업 신진연구자지원사업 및 혁신실험실 구축 지원사업
2017.12. ~ 2018.03. 공동연구원
  도시계획 측면에서의 대규모점포 입지제도 실태분석 및 기초연구, 대한상공회의소(산업통상부)
간단한 연구실 소개중앙대학교 “스마트 도시계획 연구실(홈페이지: http://urban.cau.ac.kr)”은 정보통신기술과 4차산업혁명 시대의 신(新)기술이 공공계획 분야와 접목되었을 때 도시를 어떻게 만들고, 관리하고, 재정비해야하는가의 문제를 다룹니다. 구체적으로 VR/AR, GIS, GPS, RFID 기술 등을 활용하여 도시공간과 도시민의 행태를 심층적으로 분석하고, 더 나은 도시공간을 만들기 위한 솔루션을 제안합니다.
연구실명
교수명곽일엽
전공명Statistical Genetics, Deep learning, Biostatistics
연락처+82(2)820-5390
이메일ikwak2@cau.ac.kr
학력2006.08. 고려대학교 수학과 이학사
2008.08. 고려대학교 통계학과 석사
2014.08. University of Wisconsin-Madison 통계학 이학박사
주요경력• Postdoctoral Associate, Division of Biostatistics School of Public Health, University of Minnesota, US
• Research Associate, Lillehei Heart Institute, University of Minnesota, US
• Staff Engineer, Samsung Research, Seoul R&D Campus, Seoul, Korea
관심 연구분야
주요 연구실적
(논문 및 저서)
Lee Y, Kim N, Jeong J, Kwak IY (2023) Experimental Case Study of Self-supervised Learning for Voice Spoofing Detection, IEEE Access, 11, 24216-24226
Gong W, Kim H, Garry D, Kwak IY (2022) Single cell lineage reconstruction using distance-based algorithms and the R package, DCLEAR BMC Bioinformatics, 23(1), 1-14
Yang J, Choi S, Lee Y, Oh S, Kwak IY (2022) Light-Weight Frequency Information Aware Neural Network Architecture for Voice Spoofing Detection, 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2022), Montreal Quebec, Canada.
Choi S, Kwak IY, Oh S (2022) Overlapped Frequency-Distributed Network: Frequency-Aware Voice Spoofing Countermeasure, Interspeech 2022, Incheon, Korea.
Kwak IY, Choi S, Yang J, Lee Y, Oh S (2022) Low-quality Fake Audio Detection through Frequency Feature Masking, 30th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2022, Workshop on Deepfake Detection for Audio Multimedia), Lisbon, Portugal.
Choi H, Jung C, Kang T, Kim H, Kwak IY (2022) Explainable Time-series Prediction using a Residual Network and Gradient-based Methods, IEEE Access, 10, 108469-108482
Kwak IY, Kwag S, Lee J, Huh JH, Lee CH, Jeon Y, Hwang J, Yoon J (2021) ResMax: Detecting Voice Spoofing Attacks with Residual Network and Max Feature Map The 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020), Milan, Italy, 2021, 4837-4844
Lee Y, Lim S, Kwak IY (2021) CNN-Based Acoustic Scene Classification System, Electronics, 10(4), 371,
Gong W, Granados A, Hu J, Jones M, ..., Kwak IY, ... , Elowitz MB, Meyer P. (2021) Benchmarked approaches for cell lineage reconstructions of in vitro dividing cells and in silico models of Caenorhabditis elegans and Mus musculus developmental trees, Cell Systems, 12, 1-17.
Park J, Kwak IY, Lim C (2021) A Deep Learning Model with Self-Supervised Learning and Attention Mechanism for COVID-19 Diagnosis Using Chest X-ray Images, Electronics, 10(16), 1996,
Ahmed E, Kwak IY, Huh JH, Kim I, Oh T, Kim H (2020) Void: A fast and light voice liveness detection system. The 29th USENIX Security Symposium (USENIX Security), Boston, USA, 2020
Kwak IY, Huh J, Kim I, Han S, Yoon J. (2019) Voice Presentation Attack Detection through TextConverted Voice Command Analysis, Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
Gong W, Kwak IY, Pota P, Koyano-Nakagawa N, Garry DJ. (2018) DrImpute: imputing dropout events in single cell RNA sequencing data, BMC Bioinformatics, 19 (1), 220
Gong W, Kwak IY, Koyano-Nakagawa N, Pan W, Garry DJ. (2018) TCM visualizes trajectories and cell populations from single cell data, Nature Communications, 9 (1), 2749
Kwak IY, Pan W. (2017) Gene- and pathway-based association tests for multiple traits with GWAS summary statistics. Bioinformatics, 33 (1), 64-71.
Wei P, Cao Y, Zhang Y, Kwak IY, Xu Z, Crosby J, Boerwinkle E, Pan W. (2016) On Robust Association Testing for Quantitative Traits and Rare Variants. G3, 116.035485.
Kwak IY, Pan W. (2016) Adaptive Gene- and Pathway-Trait Association Testing with GWAS Summary Statistics. Bioinformatics, 32 (8), 1178-1184.
Pan W, Kwak IY, Wei P. (2015) A Powerful Pathway-Based Adaptive Test for Genetic Association with Common or Rare Variants. The American Journal of Human Genetics, 97:86-98
Kwak IY Moore CR, Spalding EP, Broman KW. (2015) Mapping quantitative trait loci underlying functionvalued traits using functional principal component analysis and multi-trait mapping. G3, 6 (1), 79-86.
Kwak IY, Moore CR, Spalding EP and Broman KW. (2014) A simple regression-based method to map quantitative trait loci underlying function-valued phenotypes. Genetics, 197(4):1409-1416
주요 연구과제
간단한 연구실 소개
More
이창연 ( Changyeon Lee )

전공
도시계획 및 개발

More
박성우 ( )

전공
구조역학, 콘크리트재료, 철근콘크리트구조설계

More
변준영 ( )

전공
Statistical Learning, Security & Privacy

연구실명도시공간계획 및 개발 연구실
교수명이창연
전공명도시계획 및 개발
연락처02-820-5072
이메일idealcity@cau.ac.kr
학력■Ph.D. in Design, Construction and Planning (DCP)
University of Florida, Gainesville, FL, USA. Aug. 2014 – May. 2018
■M.C.P. in City and Regional Planning (Certificate in Geographical Information Systems (GIS) and Spatial Analysis)
University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA. Sep. 2011 – May 2013
■B.S. in Urban Design and Planning
Hongik University, Seoul, South Korea. Mar. 2000 – Feb. 2007
주요경력■Sep. 2023 – Present
Assistant Professor
Department of Urban Design and Studies, Chung-Ang University, Seoul, South Korea
■Sep. 2020 – Aug. 2023
Assistant Professor
Department of Urban Engineering, College of Engineering, Jeonbuk National University, Jeonju, Jeollabuk-do, South Korea
■Apr. 2020 – Aug. 2020
Research Fellow
Territorial Regional Research Department, Land and Housing Institute, Daejeon, South Korea
■Jul. 2018 – Mar. 2020
Research Professor
Research Institute of Science and Technology, Hongik University, Seoul, South Korea
■Dec. 2013 – Jun. 2014
Researcher
Division of Natural Resources Conservation, Korea Environment Institute, Seoul, South Korea
■Jun. 2013 – Dec. 2013
Researcher
Korea Adaptation Center for Climate Change, Korea Environment Institute, Seoul, South Korea
관심 연구분야Urban Form/Built Environment
Urban Growth Model
Smart Growth/ Growth Management
Air Quality/Regional Climate Change
Energy Efficiency
Travel Behavior
Public Health
Spatial Analysis/Modeling
Big Data/GIS/ Modeling
Urban Shrinkage/Vacancy
주요 연구실적
(논문 및 저서)
■*Lee, C. 2025. Unraveling the dynamics of vacant housing: Multi-scale analysis of socio-demographic-economic, physical environmental, and spatial clusters in South Korean cities (2015–2020). Cities, 167, 106327. (SSCI) DOI: https://doi.org/10.1016/j.cities.2025.106327
■Nam, J., *Lee, C. 2025. Forecasting Urban Expansion: A Dynamic Urban Growth Model Using DS-ConvLSTM to Simulate Multi-Land Regulation Scenario. Ecological Informatics, 88, 103136. (SCIE) DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103136
■*Lee, C. 2024. Quantifying Urban Sprawl and Investigating the Cause-Effect Links Among Urban Sprawl Factors, Commuting Modes, and Time: A Case Study of South Korean Cities. Journal of Transport Geography, 121, 104009. (SSCI) DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2024.104009
■*Lee, C. 2024. How do spatial scale-dependent urban and forest areas influence regionally seasonal temperatures in mid-latitude South Korean cities? Journal of Environmental Management, 360, 121171. (SCIE) DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.121171
■Park, W., *Lee, C. 2023. Factors Influencing Revitalization of Senior Citizen Centers in Goyang-si, Gyeonggi-do, South Korea. Journal of Korean Planning Association, Journal of Korean Planning Association, 58(7), 22-38. (KCI) DOI: http://kpaj.or.kr/_PR/view/?aidx=39176&bidx=3526
■*Lee, C., Choi, S., & Yoon, J. 2023. The Influence of Access to Urban Amenities on Urban Environment Satisfaction: A Case Study of Four New Towns in the Vicinity of Seoul, South Korea. Applied Research in Quality of Life, 18, 3111-3139. (SSCI) DOI: https://doi.org/10.1007/s11482-023-10223-7
■Lee, C., *Lee, S. 2023. Analyzing spatiotemporal land use change using an urban growth model based on multilevel logistic regression and future land demand scenarios. Applied Geography, 160, 103099. (SSCI) DOI: https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2023.103099
■Kim, M., *Lee, C. 2023. Identifying Central Commercial Areas, Exploring Their Changes, and Impacts of Small Business Diversity and Core Businesses in Jeonju, South Korea. Journal of Korean Planning Association, 50(2), 67-80. (KCI) DOI: http://www.kpaj.or.kr/xml/36620/36620.pdf
■Lee, C., Park, S., *Lee, J. 2023. Forecasting the urbanization dynamics in the Seoul metropolitan area using a long short-term memory-based model. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 50(2), 453-468. (SSCI) DOI: https://doi.org/10.1177/23998083221118002
■*Lee, C. 2022. Long-term wind speed interpolation using anisotropic regression kriging with regional heterogeneous terrain and solar insolation in the United States. Energy Reports, 8, 12-23. (SCIE) DOI: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2021.11.285
■Lee, J., *Lee, C. 2022. Investigating the Performance of Models Estimating NO2 and PM2.5 in the US Metropolitan Areas and Their Environmental Inequality and Vulnerable People Areas, Local Environment. 27(3), 309-326. (SSCI/SCIE) DOI: https://doi.org/10.1080/13549839.2022.2040462
■Lee, J. *Newman, G. Lee, C. 2022. Predicting Detached Housing Vacancy: A Multilevel Analysis. Sustainability, 14(2), 922. (SSCI/SCIE) DOI: https://doi.org/10.3390/su14020922
■*Lee, C. 2021. How do built environments measured at two scales influence PM2.5 concentrations? Transportation Research Part D: Transport and Environment, 99, 103014. (SSCI/SCIE) DOI: https://doi.org/10.1016/j.trd.2021.103014
■*Lee, C. 2021. Quantifying Effects of Spatiotemporal Changes of Urban and Green Areas on Regional Climate Change: South Korean Cities from the 1980s to the 2010s. Urban Forestry & Urban Greening, 64, 127286. (SSCI/SCIE) DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2021.127286
■*Lee, C. 2021. Impacts of multi-scale urban form on PM2.5 concentrations using continuous surface estimates with high-resolution in US metropolitan areas. Landscape and Urban Planning, 204, 103935. (SSCI/SCIE) DOI: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2020.103935
■*Lee, C. 2021. Impacts of two-scale urban form and their combined effects on commute modes in US metropolitan areas. Journal of Transport Geography, 88, 102821. (SSCI) DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2020.102821
■*Lee, C. 2020. Metropolitan Sprawl Measurement and Its Impacts on Commuting Trips and Road Emissions. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 82, 102329. (SSCI/SCIE) DOI: https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102329
■*Lee, C. 2019. Impacts of urban form on air quality in metropolitan areas in the United States. Computers, Environment and Urban Systems, 77, 101362. (SSCI) DOI: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2019.101362
■*Lee, C. 2019. Impacts of urban form on air quality: Emissions on the road and concentrations in the US metropolitan areas. Journal of Environmental Management, 246, 192-202. (SCIE) DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.05.146
■*Lee, C., Lee, J. 2019. National NO2 exposure models for measuring its impact on vulnerable people in the US metropolitan areas. Environmental Monitoring and Assessment, 191(8), 484. (SCIE) DOI: https://doi.org/10.1007/s10661-019-7606-x
■Lee, M.J., *Lee, S.J., Lee, C. 2014. An integrated information system for mountain ridgelines using spatial information. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, 17(2), 107-120. (KCI) DOI: https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=3246881
주요 연구과제■2025. 09 – 2026. 08.
도시 물리 환경 요인을 반영한 고해상도 여름철 지상 온도 공간 예측모형 개발 “Development of a High-Resolution Spatial Model for Summer Air Temperature Based on Urban Physical Environmental Factors” (연구책임). 한국연구재단 이공계 중견연구사업 (창의연구형) (1년)
■2025. 05 – 2025. 10.
도시성장단계별 도시관리 방향 수립지원 연구 (연구책임). 한국토지주택공사 토지주택연구원 (5개월)
■2025. 05 – 2025. 11.
침수위험 건축물의 침수방지 시설 현황 연구 (참여연구원). 건축공간연구원 (6개월)
■2023. 09 – 2023. 11.
2023년 장수군관리계획 (재정비) 수립 용역-군관리계획 장기발전 (연구책임). ㈜ 도화엔지니어링 (3개월)
■2022. 03 – 2025. 02.
딥러닝과 리모트센싱 데이터를 이용한 도시환경과 에너지 효율에 대한 도시의 물리적 환경과 경제 구조 사이의 상호작용의 효과에 관한 연구 “Impacts of Interactions between Urban Physical Environment and Economic Structure on Urban Environment and Energy Efficiency using Deep Learning and Remote Sensing Approach” (연구책임). 한국연구재단 이공계 우수신진연구사업 (3년)
■2021. 06 – 2022. 05.
토지이용의 시⸱공간적 변화가 지역기후변화에 미치는 영향력에 관한 연구 “Impacts of Spatio-temporal Land Use Changes on Regional Climate Change” (연구책임). 한국연구재단 이공계 기본연구사업 (1년)
■2020. 03 – 2023. 02.
지속 가능한 도시개발 및 성장 전략 연구 “Study on Strategies for Sustainable Urban Development and Growth” (연구책임). 한국연구재단 이공계 우수신진연구사업 (3년) (연구중단: 이직)
간단한 연구실 소개
연구실명
교수명박성우
전공명구조역학, 콘크리트재료, 철근콘크리트구조설계
연락처+82(2(820-5498
이메일spark22@cau.ac.kr
학력2002 – 2009 연세대학교 건축공학과 공학사
2009 – 2011 연세대학교 건축공학과 석사
2014 North Carolina State University, Ph.D. in Department of Civil, Construction, and Environmental Engineering
주요경력2022. 09 – 현재 중앙대학교 공과대학 건축학부 조교수
2020. 03 – 2022. 08 울산과학기술원(UNIST) 연구교수
2018. 08 – 2020. 01 Titan America, Technical Services Engineer
2011. 01 – 2014. 08 대림산업 건축연구지원팀
관심 연구분야지오폴리머를 이용한 단열 및 필터 개발 연구
주요 연구실적
(논문 및 저서)
2022 K. A. Moges, S. Park (1st), S. Pyo, “Sound absorption characteristics of surface perforated mortar with micro-sized pores”
Applied Acoustics
2022 S. Park, M. Kang, Y. Oinam, A. Amoozegar, S. Pyo, “Measurement of skeletal density and porosity of construction materials using a new proposed vacuum pycnometer”
Measurement
2022 S. Park, J. Yu, O. Jae, S. Pyo, “Effect of Silica Fume on the Volume Expansion of Metakaolin-Based Geopolymer Considering the Silicon-to-Aluminum Molar Ratio”
International Journal of Concrete Structures and Materials
2022 S. Park, S. Park, S. Park, S. Pyo, “Thermodynamic modeling and mechanical properties of hybrid alkaline cement composites”
Construction and Building Materials
2022 S. Park, K. A. Moges, S. Wu, S. Pyo, “Characteristics of hybrid alkaline cement composites with high cement content: flash set and high compressive strength”
Journal of Materials Research and Technology
2022 S. Park, S. Ju, H. Kim, Y. Seo, S. Pyo, “Effect of the rheological properties of fresh binder on the compressive strength of pervious concrete”
Journal of Materials Research and Technology
2021 S. Park, K. A. Moges, S. Pyo, “Experimental study on the sound absorption performance of surface-perforated mortar”
Construction and Building Materials
2020 S. Park, L. Castellano, M. A. Barlaz, M. Pour-Ghaz, “Abrasion Resistance of Concrete Exposed to Organic Acids”
Journal of materials in civil engineering
2019 S. Park and M. Pour-Ghaz, “Another look at the abrasion resistance of concrete”
Advances in Civil Engineering Materials
2018 S. Park and M. Pour-Ghaz, “What is the role of water in the geopolymerization of metakaolin?”
Construction and Building Materials
주요 연구과제
간단한 연구실 소개
연구실명
교수명변준영
전공명Statistical Learning, Security & Privacy
연락처+82(2)820-5161
이메일junyoungb@cau.ac.kr
학력2017.08 산업공학과 공학사, 서울대학교
2022.08 산업공학과 공학박사, 서울대학교
주요경력
관심 연구분야
주요 연구실적
(논문 및 저서)
Byun, J., & Lee, J. (2023). Fast and Differentially Private Fair Clustering. Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-23, 5915-5923.
Byun, J., Ko, H., & Lee, J. (2023). A Privacy-preserving mean-variance optimal portfolio. Finance Research Letters, 54, 103794.
Park, J., Choi, Y., Byun, J., Lee, J., & Park, S. (2023). Efficient differentially private kernel support vector classifier for multi-class classification. Information Sciences, 619, 889-907.
Byun, J., Park, S., Choi, Y., & Lee, J. (2023). Efficient homomorphic encryption framework for privacy-preserving regression. Applied Intelligence, 53(9), 10114-10129.
Park, S., Byun, J., & Lee, J. (2022). Privacy-preserving fair learning of support vector machine with homomorphic encryption. In Proceedings of the ACM Web Conference 2022, 3572-3583.
Byun, J., Lee, W., & Lee, J. (2021). Parameter-free he-friendly logistic regression. Advances in Neural Information Processing Systems, 34, 8457-8468.
주요 연구과제
간단한 연구실 소개
More
이정우 ( Jeong-woo Lee )

전공
스마트도시설계

연구실명스마트도시설계연구실
교수명이정우
전공명스마트도시설계
연락처+82(2)820-5321
이메일jeongwoo@cau.ac.kr
학력■ PhD Urban Planning, University of Southern California, USA, 2013
■ MS Urban Design, Seoul National University, Seoul, South Korea, 2004
■ BS Architecture, Busan National University, Busan, South Korea, 2001
주요경력■ 2026−present
Professor, Department of Urban Design and Studies
Chung-Ang University, Seoul, South Korea
■ 2021−2026
Associate Professor, Department of Urban Design and Studies
Chung-Ang University, Seoul, South Korea
■ 2018−2020
Assistant Professor, Department of Urban Design and Studies
Chung-Ang University, Seoul, South Korea
■ 2015−2018
Assistant Professor, Department of Architecture
University of Ulsan, Ulsan, South Korea
■ 2014−2015
Research Professor, Institute of Urban Sciences
University of Seoul, Seoul, South Korea
■ 2008−2013
Research Assistant, METRANS Transportation Center
University of Southern California, Los Angeles
■ 2007−2008
Researcher, Architecture and Urban Research Institute
Korean Research Institute for Human Settlements, South Korea
■ 2004−2007
Assistant Manager, Urban Design Team
Haeahn Architecture INC., Seoul, South Korea

관심 연구분야도시설계 분야에서 다년간의 실무 경험을 보유하고 있으며, 이를 바탕으로 건조환경이 주민의 신체활동과 건강에 미치는 영향을 도시설계적 관점에서 분석하는 다양한 연구를 수행해 왔습니다. 지금까지 총 10여 건의 국가 및 민간 R&D 과제를 수행하였으며, 주요 연구 주제로는 보행중심의 도시설계, 데이터 기반 환경영향평가 모델 개발, 건강도시 정책 수립을 위한 계획 기준 도출 등이 있습니다. 특히, 실무 경험을 바탕으로 근거 기반 도시정책 수립을 위한 과학적이고 실현 가능한 도시설계 대안을 제안하는데 연구의 중점을 두고 있습니다.
주요 연구실적
(논문 및 저서)
■ Kitae Park, Jeongwoo Lee, and Yesong Shin (2026. January) Park morphology and urban structure for active living: a suburban case from Seongnam City, Frontiers in Public Health. https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1744227
■ Caryl Anne M. Barquilla, and Jeongwoo Lee (2025, July) Diagnostic Analysis of Crosswalk Safety Hazards in Pedestrian Environments: A SHAP-Enhanced Machine Learning Approach With Street-View Imagery, IEEE. 10.1109/ACCESS.2025.3592445
■ Andy Hong, Dong-ah Choi, Haejoo Chung, Prashant Kumar, and Jeongwoo Lee(2025, May) Environmental and Health Monitoring in Smart Cities: A Systematic Review of Trends, Opportunities, and Challenges, Sustainable Cities and Society. https://doi.org/10.1016/j.scs.2025.106491
■ 박기태, 신예송, 이다은, and 이정우(2025, May) 고령자의 공원 이용 행태 및 경험 분석을 위한 혼합 방법 연구 - 성남시 판교(분당)의 신설 및 기존 공원을 중심으로-, GRI연구논총. http://doi.org/10.23286/gri.2025.27.2.007
■ Daeun Lee, Caryl Anne M. Barquilla, and Jeongwoo Lee(2025, March) Analyzing Dispersion Characteristics of Fine Particulate Matter in High-Density Urban Areas: A Study Using CFD Simulation and Machine Learning, Land. https://doi.org/10.3390/land14030632
주요 연구과제■ 2025-2030
Principal Investigator (연구책임자, 중견연구 - 과학기술정보통신부/연구재단)
건강도시 설계를 위한 생성형 AI 기반 근린환경 진단 및 최적화 모형 개발
"Development of a Generative AI-Based Neighborhood Environment Diagnostic and Optimization Model for Healthy City Design"
■ 2024-2027
Principal Investigator (연구책임자, 인문사회 중견연구 - 교육부/연구재단)
융합공간데이터 기반의 고령자 건강인프라 평가지표 개발 및 활용전략 수립
“Strategies for Developing and Implementing Evaluations of Neighborhood Infrastructure to Support the Elderly’s Active Aging through Integrated Spatial
Data", National Research Foundation of Korea
■ 2022−2025
Principal Investigator (연구책임자, 중견연계 신진후속연구 - 과학기술정보통신부/연구재단)
그린인프라의 공중보건적 측면의 효용성 평가•예측 모델 개발 : 빅데이터 융합 모델 기반 시뮬레이터 활용을 중심으로
“Development of evaluation model of green infrastructure : measuring public health effect using big-data simulators", National Research Foundation of Korea
■ 2019−2022
Principal Investigator (연구책임자, 우수신진연구 - 과학기술정보통신부/연구재단)
미시적 보행환경 대기오염도 모니터링과 미세먼지 노출에 대한 건강영향평가 도구 개발: 보행중심 도로공간재편 사업의 환경적 개선 효과 분석
“Developing an integrated assessment tool to define pedestrian exposure to fine dust pollutants at micro-scale level : Analysis of the influence of
pedestrianization on the environmental quality", National Research Foundation of Korea
■ 2016−2018
Principal Investigator (연구책임자, 지역대학우수과학자지원사업 - 교육부/연구재단)
안전한 초등학교 통학로 조성을 위한 보행공간 물리적 환경 평가 및 디자인 가이드라인 개발
"Developing Design Guidelines and Indicators for Walkability and Safety around Elementary Schools, National Research Foundation of Korea
■ 2022−2023
Researcher (Associate Professor at Chung-Ang University)
“A study on the development of a healthy city model for the promotion of physical activity”, Korea Land & Housing Corporation
■ 2022−2023
Researcher (Associate Professor at Chung-Ang University)
“A research on the development of strategies and implementation plans for elderly-friendly cities”, Korea Land & Housing Corporation
■ 2020−2023
Researcher (Associate Professor at Chung-Ang University)
“A study on the development of a plan to build a new city centered on pedestrians”, Gyeonggi Housing & Urban Development Corporation
■ 2021−2022
Co-Principal Investigator (Associate Professor at Chung-Ang University)
“A study on a standard model for GH livable cities”, Gyeonggi Housing & Urban Development Corporation
■ 2021−2021
Co-Principal Investigator (Associate Professor at Chung-Ang University)
“A study on transport planning standards for new towns in the era of new normal”, co-work with Korea Transport Institute
■ 2015−2018
Researcher (Research Professor at the University of Seoul)
“Promoting Low-Carbon Urban Development Strategies,” National Research Foundation of Korea
간단한 연구실 소개스마트도시설계연구실(SUDL)은 도시설계(urban design)와 공중보건(public health)의 상호관계를 탐구하며, 건강도시에 관한 이론과 빅데이터 기반 실증분석을 바탕으로 지속가능한 도시환경을 조성함에 있어 객관적인 지침을 제안하기 위해 다음과 같은 연구를 진행하고 있습니다.

1. 미시적 공간단위를 기준으로 다양한 도시공간구조 및 가로유형에 대한 오염도 노출정도를 현장 관측데이터 및 사물인터넷 센서를 통해 수집된 빅데이터(Big Data)를 바탕으로 실증 분석을 진행함으로써 환경오염 노출감소 효과를 극대화 할 수 있는 도시설계 전략을 탐구합니다.
2. 그린인프라 도입으로 인한 탄소배출 저감효과와 신체활동 증진효과에 관한 연구를 진행하고 있으며, 이를 바탕으로 건강친화형 도시설계에 대한 계획기준 및 지표 수립을 위한 기틀을 마련하는 연구를 수행합니다.
3. 안전한 보행공간 디자인에 관한 연구를 수행합니다. 특히 최근 강조되고 있는 기후변화로 인한 자연 재해, 전염병, 미세먼지로부터 안전하고 교통사고 및 범죄가 예방되는 도시설계의 다양한 기법에 대해 탐구합니다.
이름이유경
직위연구교수
이메일주소yookyunglee@cau.ac.kr
사업 참여기간2023.02~
전공분야도시재생, 수자원정책, 국제개발
이름Padmini Pandey
직위전임연구원
이메일주소phy.manit@gmail.com
사업 참여기간2023.02~
전공분야Department of Energy
이름김채은
담당업무 디지털트윈 기반 인공지능-스마트시티 교육연구단 행정 실무
연락처kimce25@cau.ac.kr
과정학과명전공명성 명참여/지원
박사스마트시티학과Es*dir Denu지원
박사스마트시티학과스마트계획•건설정보시스템김*경참여
박사스마트시티학과스마트에너지•환경Im*n Ahsan지원
박사스마트시티학과스마트모빌리티이*석지원
박사스마트시티학과스마트모빌리티김*준지원
박사스마트시티학과스마트모빌리티김*수지원
통합스마트시티학과스마트모빌리티오*종지원
통합스마트시티학과스마트모빌리티I*n Jan Urbino참여
석사스마트시티학과곽*혁지원
석사스마트시티학과무하마드무*밀지원
석사스마트시티학과오*석지원
석사스마트시티학과El*li Havva지원
석사스마트시티학과김*인지원
석사스마트시티학과Re*yi Abulikemu지원
석사스마트시티학과Ni*le Miramontes지원
석사스마트시티학과스마트계획•건설정보시스템신*훈참여
석사스마트시티학과스마트계획•건설정보시스템김*열참여
석사스마트시티학과스마트계획•건설정보시스템이*승참여
석사스마트시티학과스마트모빌리티정*혁지원
석사스마트시티학과스마트모빌리티전*석참여
석사스마트시티학과스마트모빌리티박*영지원
석사스마트시티학과스마트모빌리티Dili*zi Tayijiang지원
석사스마트시티학과스마트모빌리티김*영참여
박사스마트시티학과스마트계획•건설정보시스템Ammar A*al지원
박사스마트시티학과스마트계획•건설정보시스템윤*성지원
박사스마트시티학과스마트모빌리티YAMI YO*THAN ALEMU참여
박사스마트시티학과스마트에너지•환경조*원참여
 
  1. 저작권 보호정책
  2. 이메일 무단수집 거부
  3. 찾아오시는 길
                                                      06974 | 서울특별시 동작구 흑석로 84로
중앙대학교 일반대학원 스마트시티학과
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