BK21 교육연구단

 

교육 과정
스마트시티 분야 특화 교육 프로그램
전공필수
  • 스마트시티 개론 (Introduction to Smart City)
  • 정주 환경론 (Theory of Building Environment)
  • 컴퓨터 프로그래밍 및 인공지능 응용 (Computer Programming and Artificial Intelligence Applications)
  • 스마트시티 데이터관리 (Data Management for Smart Cities)
  • 전공 연구 I-III (Studies in Major Field I-III)
  • 프로젝트 연구 I-III (Lab Activity I-III)
  • 에너지공학개론 (Introduction to Energy Engineering)
  • 나노과학기술 (Nano Science Technology)
전공선택(공통)
  • 고급 선형대수학 (Advanced Linear Algebra)
  • 고급 미적분학 (Advanced Calculus)
  • 고급 수치해석 (Advanced Numerical Analysis)
  • 기계학습 기초 수학 (Machine Learning Basic Mathematics)
  • 데이터마이닝 기초 수학 (Data Mining Basic Mathematics)
  • 스마트시티 경영 (Smart City Business Management)
  • 도시정부관리 (City Government Management)
  • 도시인구 및 경제분석 (Urban Population and Regional Economic Analysis)
  • 도시 및 인구관리 (Urban Planning and Population Management)
  • 디지털정부와 스마트시티 정책 (Digital Government and Smart City Policy)
  • 도시재생과 스마트시티 정책 (Urban Regeneration and Smart City Policy)
  • 스마트시티 교통정책 모델 (Smart City Transportation Policy Model)
  • 스마트시티 환경정책과 계획 (Smart City Environment Policy and Planning)
  • 스마트시티 빅데이터 기계학습 (Smart City Big Data Machine Learning)
  • 스마트시티 빅데이터 사이언스 (Smart City Big Data Science)
  • AI 기반 스마트시티 프로젝트 (AI-based Smart City Project)
  • 스마트시티와 ICT (Smart City and ICT)
  • 알고리즘 및 정보 보호 (Algorithm and Information Protection)
  • 시스템 및 스토리지 (System and Storage)
  • 신재생에너지 이용 건축세미나 (Seminar of Renewable Energy in Building)
  • 첨단건축시스템 세미나 (New and Renewable Energy-use Construction Seminar)
  • 건물 및 인프라 에너지 분석 (Energy Analysis of Building and Infrastructure)
  • 데이터 모델링 실습 (Data Modeling Practice)
  • 고급 통계적 데이터 사이언스 (Advanced Statistics for Data Science)
  • 사물인터넷 이론 및 응용 (Theory and Application of IoT)
  • 센서 및 계측 방법론 (Sensors and its Application into IoT)
  • 메타휴리스틱 최적화 (Metaheuristic Optimization)
  • 시계열 데이터 분석 (Time Series Data Analysis)
  • 고급 사물인터넷과 분산처리 기술 (Advanced IoT and Distributed Processing Technology (DPT))
  • 대형 전산 인프라 기반 스마트시티 제어 기술 프로젝트 (Large Computing Infrastructure Based Smart City Control)
  • 대형 전산 인프라 기반 스마트시티 관제 기술 프로젝트 (Large Computing Infrastructure Based Smart City Management)
  • 스마트시티를 위한 마케팅, 전략 및 스타트업 (Smart City Marketing Strategies and Start-up)
  • 포렌식 공학 (Forensic Engineering)
  • 스마트시티 인턴십 (Smart City Internship)
  • 실무 세미나 I-IV (Practical Seminar I-IV)
  • 스마트시티와 도시공공보건 (Smart City and Urban Public Health)
  • 스마트&에코 도로 세미나 (Seminar of Smart and Echo Road)
  • 스마트시티와 부동산프롭테크 (Smart City and Real Estate Property Technologies (PropTech))
  • 태양전지개론 (Introduction to Solar Cell)
  • 디지털 센싱 기반 건설 정보 획득 및 활용 (Digital Sensing-based Data Acquisition and Its Use)
  • 재료과학개론 (Introduction to Material Science)
  • 스마트건설재료 (Smart construction materials)
전공선택(전공별)
   스마트계획∙건설정보시스템 전공
  • 가상현실기반 공간계획 및 설계 (Spatial Planning and Design Based on VR)
  • 미래기술 대응형 가로공간 설계 (Future Technology Responsive Street Space Design)
  • 공간 빅데이터 분석론(GIS) (Spatial Big Data Analysis (GIS))
  • 데이터 기반 건설 의사결정론 (Data-based Construction Decision Making Theory)
  • 디지털 트윈 공간론 (Digital Twin Space Theory)
  • 디지털 트윈을 위한 3차원 공간정보 (3D Spatial Information for Digital Twin)
   스마트에너지·환경 전공
  • 제로 에너지 건축계획 (Zero-energy Building Plan)
  • 지능형 건물 환경 제어 (Intelligent Building Environmental Control)
  • 스마트시티 물관리 (Smart City Water Resources Management)
  • 지하 라이프라인 디지털 트윈 (Underground Lifeline Digital Twin)
  • 수문기상학 빅데이터 분석 (Hydro-Meteorological Big Data Analysis)
  • 스마트 대기질 예측 및 서비스 (Smart Air Quality Forecast and Service)
  • 스마트 도시쓰레기 관리 (Smart Cities Waste Management)
  • 스마트그리드 최적화 (Smart Grid Optimization)
   스마트 모빌리티 전공
  • 스마트 교통시스템 개론 (Introduction to Smart Transportation System)
  • 스마트시티와 교통시스템 (Smart City and Transportation System)
  • 첨단교통체계 (Intelligent Transport Systems)
  • 스마트 모빌리티 분석 I (Smart Mobility Analysis I)
  • 스마트 모빌리티 분석 II (Smart Mobility Analysis II)
  • 교통 시설 설계(BIM) (Transportation Facilities Design (BIM))
  • 교통 시설물 관리 시스템 (Transportation Facility Management System)
  • 인프라 시설 재료 평가 (Material Evaluation Technologies for Infrastructure)
  • 비파괴 평가 및 정량화 (Non-destructive Evaluation and Quantification)
  • 통계학 (Basic statistics)
  • 최적화 이론 (Mathematical programming)
비교과 교육과정
CAU 미크로스 칼리지
  • CAU-MOOC 시스템을 통한 온라인 마이크로 컨텐츠 개발 및 제공
  • 학점과정
    • 4차 산업혁명 기술의 이해, 실험 통계학, 모두를 위한 AI, 모두를 위한 창업특허 가이드, 도시 속 공공디자인, 소셜벤처창업실무, 연구윤리, 연구조사방법론, 영문논문 작성법
  • 계절학기 : 창업 및 지역혁신, 지역사회 문제해결
스마트시티 테크페어 개최
  • 도시 문제 해결을 위한 창업 아이템 발굴
  • 스마트시티 테크페어 수상작 중 창업을 계획하는 학생 창업가를 대상으로 사업화 관련 교육 지원
  • 데이터 해커톤/아이디어 공모전/ 메이커 페스티벌 및 워크숍/데모 데이
 
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